点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:亲兄弟间“借名买房” 出售房款归谁所有
首页> 法治频道> 案件快递 > 正文

亲兄弟间“借名买房” 出售房款归谁所有

来源:法治日报2025-01-26 09:41

  本报记者 张雪泓

  本报通讯员 艾丽雅

  弟弟称曾借哥哥的名义出资买房,哥哥却说房子本来就是自己的,案涉房屋出售后,房款应该归谁所有?近日,北京市昌平区人民法院审理了一起因“借名买房”引发纠纷的案件。

  法院查明,王某与马某系夫妻关系,两人共育有五名子女,其中小顺系长子,小海系次子。2001年,小海夫妇借用小顺名义买房,小顺与案外人签订房屋买卖合同,房子登记在小顺名下,相应手续原件由小海夫妇保存。该房屋的购房款、装修款及相应费用均由小海夫妇支付,房屋出租收益亦由小海收取。

  2021年6月,小海的妻子赵某代小顺与案外人张某签订房屋买卖合同,张某向小顺支付房屋价款共计900万元。随后,小顺通过转账向小海返还共计850万元,剩余50万元未予返还。经多次索要无果,小海诉至法院,要求小顺返还剩余售房款50万元。

  庭审中,小海称,涉案房屋出售后,小顺要求自己放弃继承母亲遗产来作为返还售房款的条件。自己放弃继承后,小顺仍扣留剩余售房款50万元。

  小顺则辩称,涉案房屋系自己的合法财产,为拆迁安置所得。双方之间不存在借名买房合意,其作为兄长向小海支付的850万元,系为解决家庭继承纷争而达成的合意,剩余售房款50万元是还未分割的家庭共有财产,仍在搁置中。

  法院经审理认为,小海与小顺之间虽未签订书面合同,但涉案房屋的购房款、装修款均由小海夫妇支付,房屋交付后即由二人居住使用并缴纳费用,房屋出租收益由小海收取,房屋所有权证书及相关手续原件均由小海持有,综合考虑上述事实及双方亲属关系,可以认定小海与小顺之间就小海借用小顺的名义购买涉案房屋达成过合意,双方实际上成立了借名买房的合同关系,该合同关系未违反法律法规的强制性规定,应属合法有效。

  小顺虽辩称双方已就小海仅收取850万元售房款达成过合意,但其未提交充分有效的证据予以佐证。此外,在认定双方之间已构成借名买房合同关系的前提下,小海同时作出放弃其对母亲名下房屋中其所享有的继承权益,以及涉案房屋中50万元售房款的意思表示显然不符合常理,故对于小顺的该项抗辩意见,法院亦不予采信。基于借名买房合同所产生的相关权益应归小海享有,现涉案房屋已被出售,小海作为实际购房人有权收取相应的售房款项。

  据此,法院判决小顺支付小海剩余售房款50万元。

  “曲线购房”合同有效出资人可享相关权益

  本案主审法官刘明表示,实践中,由于购房资格限制、逃避债务、获取贷款等原因,实际购房人(即出资人)委托名义购房人(即登记人)以其名义实施购房行为,俗称“借名买房”。出资人与登记人双方一般情况下都是关系较近的亲属、好友,对彼此较为信任,双方碍于情面往往不会签订书面的“借名买房”协议,但根据民法典的相关规定并结合相关事实,仍然可以认定实际购房人和名义购房人之间存在“借名买房”的合同关系。一般来说,在合同主体适格、当事人意思表示真实,不违反法律、行政法规的强制性规定且不违背公序良俗的情况下,借名买房合同有效,出资人可享有房屋相关权益。

  实践中,名义购房人与实际购房人发生纠纷的原因主要有三个:一是经济利益的驱动。如房价相较于“借名买房”时有了较大幅度提升,名义购房人想通过提起诉讼的方式让实际购房人腾退房屋,或者实际购房人害怕名义购房人长期不配合办理过户,为避免以后发生纠纷便提起诉讼。二是受限购政策影响。由于城市限购政策的实施,市民购买住宅的数量受到严格限制,有部分名义购房人由于限购政策无法另行买房,在协商无果的情况下,名义购房人提起诉讼要求实际购房人腾退房屋或者要求将房屋过户至实际购房人名下。三是受有关部门清退违规购置经济适用房政策的影响,名义购房人因违规购置经济适用住房而遭受经济损失,名义购房人基于其受到的损失要求实际购房人赔偿。

  通过分析上述纠纷发生原因可知,“曲线购房”的交易方式存在诸多法律风险。一是存在借名买房合同被认定无效的风险。如借名买房损害了不特定符合购买经济适用住房轮候家庭的利益,通常会被认定违反社会公共利益,合同效力存在被认定无效的风险;二是对实际购房人而言,存在名义购房人否认借名买房事实、不配合办理房屋过户手续、擅自转售房屋甚至因有其他债务导致房屋被查封、拍卖的情况;三是对名义购房人而言,若房屋存在按揭贷款,因名义购房人系借款合同上的借款方,实际购房人不按时归还贷款时,名义购房人将面临征信受影响、被银行起诉等多重风险。此外,若实际购房人不配合办理过户手续,则名义购房人的购房指标被长期占用。因此,如果不得已要借名买房,一定要注意签订合同并保留相关证据,以免房财两空。

[ 责编:孙满桃 ]
阅读剩余全文(

相关阅读

您此时的心情

光明云投
新闻表情排行 /
  • 开心
     
    0
  • 难过
     
    0
  • 点赞
     
    0
  • 飘过
     
    0

视觉焦点

  • 内蒙古乌拉特后旗山洪救灾

  • “金字塔之巅:古埃及文明大展”落幕

独家策划

推荐阅读
大约4亿年前,脊椎动物的活动范围仅限于海洋,鱼类尚未进化出适应陆地行走的四肢。”  2016年,Szrek和同事曾报告在圣十字山脉发现类似化石,他们认为这些痕迹属于一种正在捕食的古代肺鱼。
2025-08-18 10:28
8月15日,在全国生态日主场活动期间,中国环境科学学会理事长、中国科学技术协会生态环境产学联合体主席王金南代表学术界发布了“生态文明领域20项重大科技成果”。海上风电安全高效开发成套技术和装备及产业化应用于我国70%以上海上风电项目,大力推动我国海上风电技术和产业从“跟跑”到“领跑”。
2025-08-18 10:28
研究人员指出,决定锂离子电池能量密度的重要因素,是电池的正负极能够容纳多少锂离子,目前锂离子电池能量密度不高的主要症结就在于此。“这足以证明离域电解液显著提升了电池性能,特别是能量密度和循环稳定性方面的优越性。
2025-08-18 10:26
一张植被图可以反映一个地区植物群落的状况,是做好保护和发展工作的一个基础。3.7万多个野外调查样点支撑的新图,为青藏高原变暖、变湿的趋势提供植被地理学证据,进一步夯实了保护和发展的根基。
2025-08-18 10:25
从“暴雨引发山体滑坡”的伪造视频到“核电站泄漏”的AI生成新闻稿,“AI谣言”表现形式多样,让不少群众一度信以为真。某科技论坛上,一名网友上传教程:用开源AI模型,输入“生成一张某市发生恐袭的图片”,30秒即可获得以假乱真的画面。
2025-08-18 10:24
脂肪肝、血压偏高、空腹血糖异常……一些以往更多与中老年相关的健康问题,正悄然在不少年轻人身上显现。在糖尿病视网膜病变筛查方面,我们开发了DeepDR系统,利用人工智能助力基层医生解读眼底片子。
2025-08-15 09:54
现有的抗病毒药物只对特定病毒有效,因此,拥有一种作用广泛的治疗方法将极具价值。对于耐药性问题,Bogunovic认为,只要这种抗病毒药物包含一系列针对病毒不同生命周期的干扰素触发蛋白,病毒就不太可能对其产生耐药性。
2025-08-15 09:53
经过多年持续攻坚,数字领域突破了一批关键核心技术。据测算,2024年,上市数据企业平均研发投入较“十三五”末增长79%,产业链创新活力持续增强。
2025-08-15 09:45
我国又一个超千亿立方米的大型深层整装页岩气田诞生。
2025-08-15 09:42
随着电动交通、低空经济、消费电子、人形机器人等新兴领域迅速发展,人们对高能量、长续航可充放电池的需求日益迫切。
2025-08-15 09:40
截至目前,我国累计批准发布国家标准物质19007项,其中1—7月新批准发布国家标准物质549项,同比增长56%。
2025-08-14 10:29
一项发表于《自然-神经科学》的研究,首次成功建立了线粒体功能障碍与神经退行性疾病的因果关系。
2025-08-14 10:28
中国的黄牛育种终于有了自主、低成本的检测芯片!”
2025-08-14 10:27
提到全球变暖,人们往往首先想到二氧化碳、甲烷乃至氟利昂等能够加剧大气温室效应的温室气体。很多人不知道,大气中还存在一类可以抑制气候变暖的物质。而人类扩张农田等行为,可能在客观上导致大气中“降温物质”减少,进而加剧全球气候变暖。
2025-08-14 10:24
党的二十届三中全会明确提出,建立人工智能安全监管制度,完善生成式人工智能发展和管理机制。这就要求我们坚持统筹高质量发展和高水平安全,把创新作为第一动力、把安全作为底线要求、把普惠作为价值追求,积极融入“人工智能+”行动,鼓励和促进人工智能气象应用服务创新发展,前瞻应对人工智能技术应用带来的风险挑战。
2025-08-14 03:50
广东珠海以南海域,一座银灰色的三角形装置随波起伏。这里是我国自主研发的全球首台兆瓦级漂浮式波浪能发电装置“南鲲号”,日均发电量可达1万千瓦时,能满足约1500户家庭一天的用电需求。
2025-08-13 10:02
研究发现,在1950年至2020年间,极端高温的加剧导致热带地区陆栖鸟类的丰度下降了25%至38%。研究人员以地球生命力数据库中的全球陆栖鸟类种群数据作为研究起点,未包括水鸟和海鸟。
2025-08-13 10:01
中性原子体系因优异的扩展性、高保真度量子门、高并行性和任意的连接性,成为极具潜力的量子计算和量子模拟平台。审稿人高度评价这项研究工作,认为这一工作是原子相关量子物理领域在计算效率和实验可行性方面的一次重大飞跃。
2025-08-13 10:01
“植物如何整合复杂环境信号是深入理解植物生存智慧的关键,也是创制兼具养分高效利用与逆境抗性的未来作物新品种的理论基础。储成才团队相信,随着研究的深入,未来会有更多基于植物“生存智慧”的作物新品种出现,让农业更高效、更环保。
2025-08-13 10:01
8月12日是世界大象日。记者从国家林业和草原局亚洲象研究中心了解到,从最新一线监测数据看,我国野生亚洲象象群交流频繁、种群结构稳定、生育率稳步提升、
2025-08-13 03:45
加载更多